pyDash 是一个轻量且基于 web 的 Linux 性能监测工具，它是用 Python 和 Django 加上 Chart.js 来写的。经测试，在下面这些主流 Linux 发行版上可运行：CentOS、Fedora、Ubuntu、Debian、Raspbian 以及 Pidora 。
你可以使用这个工具来监视你的 Linux 个人电脑/服务器资源，比如 CPU、内存、网络统计，包括在线用户的进程以及更多。仪表盘完全由主要的 Python 发行版本所提供的 Python 库开发，因此它的依赖关系很少，你不需要安装许多包或库来运行它。
在这篇文章中，我将展示如何安装 pyDash 来监测 Linux 服务器性能。
如何在 Linux 系统下安装 pyDash
1、首先，像下面这样安装需要的软件包 git 和 Python pip：
-------------- 在 Debian/Ubuntu 上 --------------
$ sudo apt-get install git python-pip
-------------- 在 CentOS/RHEL 上 --------------
# yum install epel-release
# yum install git python-pip
-------------- 在 Fedora 22+ 上 --------------
# dnf install git python-pip
2、如果安装好了 git 和 Python pip，那么接下来，像下面这样安装 virtualenv，它有助于处理针对 Python 项目的依赖关系：
# pip install virtualenv
或
$ sudo pip install virtualenv
3、现在，像下面这样使用 git 命令，把 pyDash 仓库克隆到 home 目录中：
# git clone https://github.com/k3oni/pydash.git
# cd pydash
4、下一步，使用下面的 virtualenv 命令为项目创建一个叫做 pydashtest 虚拟环境：
$ virtualenv pydashtest #give a name for your virtual environment like pydashtest
重要：请注意，上面的屏幕截图中，虚拟环境的 bin 目录被高亮显示，你的可能和这不一样，取决于你把 pyDash 目录克隆到什么位置。
5、创建好虚拟环境（pydashtest）以后，你需要在使用前像下面这样激活它：
$ source /home/aaronkilik/pydash/pydashtest/bin/activate
从上面的屏幕截图中，你可以注意到，提示字符串 1（PS1）已经发生改变，这表明虚拟环境已经被激活，而且可以开始使用。
6、现在，安装 pydash 项目 requirements；如何你好奇的话，可以使用 cat 命令查看 requirements.txt 的内容，然后像下面所示那样进行安装：
$ cat requirements.txt
$ pip install -r requirements.txt
7、现在，进入 pydash 目录，里面包含一个名为 settings.py 的文件，也可直接运行下面的命令打开这个文件，然后把 SECRET_KEY 改为一个特定值：
$ vi pydash/settings.py
保存文件然后退出。
8、之后，运行下面的命令来创建一个项目数据库和安装 Django 的身份验证系统，并创建一个项目的超级用户：
$ python manage.py syncdb
根据你的情况回答下面的问题：
Would you like to create one now? (yes/no): yes
Username (leave blank to use 'root'): admin
Email address: aaronkilik@gmail.com
Password: ###########
Password (again): ############
9、这个时候，一切都设置好了，然后，运行下面的命令来启用 Django 开发服务器：
$ python manage.py runserver
10、接下来，打开你的 web 浏览器，输入网址：http://127.0.0.1:8000/ 进入 web 控制台登录界面，输入你在第 8 步中创建数据库和安装 Django 身份验证系统时创建的超级用户名和密码，然后点击登录。
11、登录到 pydash 主页面以后，你将会可以看到监测系统的基本信息，包括 CPU、内存和硬盘使用量以及系统平均负载。
向下滚动便可查看更多部分的信息。
12、下一个屏幕截图显示的是一段 pydash 的跟踪界面，包括 IP 地址、互联网流量、硬盘读/写、在线用户以及 netstats 。
13、下一个 pydash 主页面的截图显示了一部分系统中被监视的活跃进程。
如果想了解更多信息，请在 GitHub 上查看 pydash：https://github.com/k3oni/pydash
这就是全部内容了。在这篇文章中，我们展示了在 Linux 中如何安装 pyDash 并测试它的主要特性。如果你有什么想法，可以通过下面的反馈部分联系我们；如果你知道任何有用或类似的工具，也可以在评论中告知我们。
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